Kurus uzdevumus automatizēt ar AI vispirms
Atkārtojamība reiz pārbaudāmība. Vērtēšanas veids pirmajai rutīnai un tas, kur jāatrodas cilvēka apstiprinājumam.
Izvēle, kurus uzdevumus automatizēt ar AI, nāk no divām īpašībām, kas jāsareizina: cik atkārtojams ir darbs un cik ātri cilvēks var pārbaudīt rezultātu. Izvēlieties nepareizi, un darbs beigsies, pirms kāds redzēs skaitli — kas lielā mērā ir iemesls, kāpēc aptuveni 95 % uzņēmumu AI izmēģinājumu nedod izmērāmu atdevi. Rutīnas, ko cilvēki visvairāk grib atdot, parasti ir sliktākā vieta, kur sākt.
Kurus uzdevumus automatizēt ar AI vispirms?
Tos, kas vienlaikus ir augstu abās asīs.
Atkārtojamība. Cik bieži tas notiek un cik līdzīga ir katra reize? Reizi nedēļā ir labāk nekā reizi ceturksnī, jo atgriezeniskā saite atnāk četras reizes ātrāk un secinājums ir viena ceturkšņa laikā. Sekošana pierakstītai procedūrai ir labāk nekā sekošana tam, ko cilvēks atceras, jo ir standarts, ar ko salīdzināt.
Pārbaudāmība. Cik ātri kompetents cilvēks var pateikt, vai iznākums ir pareizs? Salīdzināšana ir ļoti pārbaudāma: skaitļi sakrīt vai nesakrīt. Stratēģijas dokuments nav — divi lasītāji nepiekritīs par to, vai tas ir labs, tāpēc jūs nekad nevarēsiet pierādīt, ka automatizācija nostrādāja.
Reiziniet, nevis vidējojiet. Ikdienas uzdevums, ko neviens nevar pārbaudīt, ir mašīna, kas ātri ražo neredzamas kļūdas. Ideāli pārbaudāms uzdevums, kas notiek divreiz gadā, jums neko neiemāca pirms budžeta sarunas.
Kāpēc pievilcīgākie kandidāti parasti ir nepareizi?
Tāpēc, ka darbs ir nepatīkams tieši tad, kad tam vajag spriedumu neskaidrībā — tā pati īpašība, kas padara to gan grūti automatizējamu, gan grūti pārbaudāmu. Nekārtīgā pastkaste, neveiklā situācija ar klientu, tā lieta, kas katru mēnesi noiet greizi cita iemesla dēļ: visi slikti pirmie kandidāti.
Labi pirmie kandidāti parasti tiek aprakstīti kā „garlaicīgi, bet sīkumaini". Ne ienīsti — vienkārši atkārtoti, procedurāli un laikietilpīgi tā, ka nevienam nav gribējies to salabot.
Kā novērtēt kandidātu rutīnu?
No viena līdz pieciem katrā, tad sareiziniet:
- Biežums. Katru dienu 5, katru nedēļu 4, katru mēnesi 3, katru ceturksni 2, neregulāri 1.
- Procedūra. Pierakstīta un ievērota 5. Viena cilvēka galvā 2. Strīdīga 1.
- Avoti. Nosaukti faili un sistēmas ar stabilu struktūru 5. Tas, kas atnāk pa e-pastu, 2.
- Iznākums. Standarta dokuments standarta veidnē 5. Brīva teksta proza 2.
- Pārbaudāmība. Objektīvi pareizs vai nepareizs dažās minūtēs 5. Gaumes jautājums 1.
- Atgriezeniskums. Nekas neatgriezenisks bez apstiprinājuma 5. Sūta vai maksā pats 1.
Viss virs aptuveni 400 no 15 625 ir vērts nopietnu skatienu. Slieksnis ir apzināti neprecīzs — vērtība ir sarunā, ko vērtēšana izraisa, un tā parasti atklāj, ka divi cilvēki par avotiem domāja dažādas lietas.
Labas pirmās rutīnas: nedēļas vadības pakete, salikta no tām pašām trim sistēmām; reģistrs, kam jāsakrīt ar avota sistēmu; piegādātāju rēķinu dati, izvilkti standarta struktūrā ar atzīmētām nesakritībām; regulāru turpinājumu sagatavošana, kur cilvēks joprojām nospiež „sūtīt".
Pagaidām sliktas: viss ar strīdīgu procedūru; viss, kura avota datiem cilvēki jau neuzticas; viss, kas sūta uz āru vai kustina naudu bez pārbaudes; viss, kas notiek tik reti, ka aizmirsīsiet, kā tas tika uzstādīts; viss, kur „labs" ir sprieduma jautājums.
Kur jāatrodas cilvēka apstiprinājumam?
Tieši pirms pirmā soļa, ko nevar lēti atsaukt. Pārbaude ir atgriezeniskums, ne satraukums: atskaites pārtaisīšana maksā vienu izpildi, klientam nosūtītas vēstules atsaukšana maksā attiecības, izdzēsta reģistra atgūšana maksā dienu un grūtu sarunu.
Divas kļūmes. Apstiprināt par agru nozīmē parakstīt plānu, ne rezultātu — cilvēks apstiprina nodomu, darbs notiek pēc tam, un iznākumu neviens nav apskatījis. Apstiprināt visu divu nedēļu laikā pārvērš pārbaudītāju par zīmogu; ja cilvēkam jāapstiprina vienpadsmit maznozīmīgi soļi, lai tiktu līdz tam vienam svarīgajam, viņš pārstāj lasīt pie trešā.
Viens jēgpilns punkts pie neatgriezeniskā soļa ir labāks nekā vienpadsmit ceremoniāli.
Kvantia Harness ir uzdevumu un kontroles slānis AI darbiniekam uz datora, kas ir jūsu uzņēmuma kontrolē, un tieši šo lēmumu tas padara redzamu: jūs piešķirat spējas, kas rutīnai vajadzīgas, izvēlaties soli, kas gaida cilvēku, un saņemat pierakstu par to, kas tika lasīts un darīts. Pielietojumi izved cauri konkrētām rutīnām ar to avotiem, apstiprinājuma punktu un to, ko mērīt.
Ko mērīt?
Vienojieties par šiem, pirms kaut kas tiek būvēts:
- Laiks no iedarbinātāja līdz pieņemtam rezultātam, ieskaitot pārbaudi.
- Cik bieži iznākums atgriežas labošanai un kāpēc.
- Cik izņēmumu tiek nosaukti un vai tie bija īsti.
- Vai tas pabeidzas laikā, nevienam nedzenoties pakaļ.
Tad nomēriet pašreizējo procesu pēc tiem pašiem četriem dažus ciklus. Sākuma mērījums ir tas solis, ko visi izlaiž, un vienīgais iemesls, kāpēc uz jautājumu „vai tas nostrādāja" varēsiet atbildēt ar kaut ko labāku par viedokli. Pārbaudes laiks te nav sīkums — laiks, kas pavadīts, pārbaudot AI iznākumu, apēd aptuveni 40 % ietaupījuma, kad iznākums nav veidots tā, lai to varētu pārbaudīt.
Kāpēc apzināti sākt šauri?
Viena rutīna, viens īpašnieks, viens skaidrs punkts, viens nomērīts sākums, pierādīts ceturkšņa laikā. Plašums ir tas, kas padara rezultātus nepiedēvējamus, un nepiedēvējami rezultāti ir tas, kas nogalināja lielāko daļu izmēģinājumu rakstā kāpēc AI izmēģinājumi izgāžas.