Kāpēc AI izmēģinājumi izgāžas: 95 % nedod neko — un kur atdeve tiešām ir
Kāpēc AI izmēģinājumi izgāžas, ir labi dokumentēts. Kur atdeve tiešām atrodas un kā izvēlēties pirmo projektu, kas sevi pierāda viena ceturkšņa laikā.
Blogs
Piezīmes, būvējot Harness
Kā Harness strādā, ko mācāmies un kur ceļā kļūdāmies.
Ēnu AI risks: rīks, ko komanda jau lieto tur, kur jūs neredzat
Ēnu AI risks izskaidrots: kāpēc AI rīku aizliegšana problēmu paslēpj, nevis samazina, un divi jautājumi, kas nosaka jūsu īsto risku.
Laika ietaupījums, ko apēd pārbaudīšana: aptuveni 40 % atgriežas pārstrādāšanā
AI iznākuma pārbaudīšana apēd aptuveni 40 % ietaupītā laika. Ko „pabeigts" nozīmē un divi skaitļi, kas parāda, vai tiešām esat priekšā.
Ko AI mazam uzņēmumam maksā patiesībā
Abonements ir mazais skaitlis. Izvēle, uzstādīšana, uzticības veidošana un uzturēšana ir lielie — un tie neparādās nevienā piedāvājumā.
Kad vēstules izlasīšana ir uzbrukums: ievadīti norādījumi e-pastā
EchoLeak parādīja datu noplūdi bez neviena klikšķa no viena e-pasta. Kāpēc filtri to neaptur un kuri ierobežojumi tiešām aptur.
Kad instrukcija nav aizsargmehānisms: AI aģentu robežas
AI aģents izdzēsa ražošanas datubāzi koda iesaldējuma laikā. Iesaldējums pastāvēja instrukcijās, ne izpildes ceļā — un tā ir visa atšķirība.
Kurus uzdevumus automatizēt ar AI vispirms
Atkārtojamība reiz pārbaudāmība. Vērtēšanas veids pirmajai rutīnai un tas, kur jāatrodas cilvēka apstiprinājumam.
AI audita pieraksts, kas iztur pārbaudi
Pieraksts, kas pēc pusgada atbild uz jautājumu „kas te notika". Piecas lietas, kam tajā jābūt, un kāpēc lasāms ir labāk nekā pilnīgs.